EXPERIENCIA DE CAMPO. MIRADA TECNOLÓGICA.

Juan Ignacio
Bastonero.

Agronegocios + Desarrollo de software + Agro 4.0

Conecto la experiencia práctica agropecuaria con software, datos e IoT para abordar problemas reales del campo.

DEL LOTE AL DATOSoftware / Sensores / Decisiones
01 / AGRO 4.0
AgronegociosSoftwareDatos e IoTAGRO 4.0

01 / PERFIL HÍBRIDO

Del campo al código.

AgronegociosSoftwareDatos e IoTUna perspectiva internacional. Un propósito conectado al campo.

Soy Técnico en Agronegocios, con formación en Gestión de Agroalimentos y actualmente estudiante de Máster Agro 4.0. Mi experiencia práctica en explotaciones agropecuarias me permite entender los procesos y las necesidades antes de pensar en la tecnología. Hoy oriento mi desarrollo profesional hacia Agrotech, combinando esa base con software, datos y sistemas conectados.

Objetivo profesional

Busco incorporarme a equipos que desarrollen tecnología útil para el sector agroalimentario: software de gestión, IoT agrícola, agricultura de precisión y automatización. Me interesan las oportunidades laborales, el intercambio técnico y la colaboración internacional.

02 / Proyectos

Tecnología con los pies en el campo.

Proyectos propios y líneas de trabajo que conectan gestión, software y agricultura de precisión.

Otras líneas de trabajo

RegionalLeagueApp

En desarrollo

Plataforma web para organizar ligas regionales, equipos, partidos y resultados.

Tecnologías
  • C#
  • Blazor
  • PostgreSQL
  • Docker
El desafío
Centralizar la información de las competiciones.
Mi aporte
Desarrollo de software y diseño del dominio.
Próximo paso
Validar los flujos de gestión y completar la documentación.

NodoAgrícola

Conceptual

Línea de trabajo para conectar sensores de campo con almacenamiento y visualización de datos.

Tecnologías
  • Raspberry Pi
  • ESP32
  • IoT
  • Python
El desafío
Obtener mediciones útiles fuera del escritorio.
Mi aporte
Exploración de arquitectura y componentes.
Próximo paso
Definir el primer caso de uso y validar un nodo de medición.

Teledetección y agricultura de precisión

En formación

Trabajos de formación sobre imágenes satelitales, índices de vegetación y lectura espacial del lote.

Tecnologías
  • Sentinel-2
  • NDVI
  • GIS
  • Python
El desafío
Interpretar la variabilidad del campo.
Mi aporte
Análisis y aprendizaje aplicado.
Próximo paso
Seleccionar y documentar un trabajo para publicar.

Visión artificial y sanidad bovina

Conceptual

Concepto de exploración de imágenes para apoyar la observación sanitaria del ganado; no es una herramienta de diagnóstico.

Tecnologías
  • Python
  • Visión artificial
  • Machine learning
El desafío
Explorar señales que merezcan revisión profesional.
Mi aporte
Definición del problema y evaluación de viabilidad.
Próximo paso
Definir datos, validación y colaboración veterinaria.

03 / Experiencia

Una trayectoria que conecta disciplinas.

  1. Tecnicatura Superior en Gestión de Agronegocios

    Instituto Superior Parque de España — Rosario, Argentina. Marzo de 2010 – diciembre de 2012. Estado: Finalizada.

  2. Licenciatura en Gestión de Negocios Agroalimentarios

    Universidad Tecnológica Nacional — Facultad Regional Rosario. Agosto de 2013 – 2014. Estado: Cursado y materias aprobadas; tesina pendiente.

  3. Experiencia práctica agropecuaria

    Trabajo en explotaciones y contacto directo con la operación cotidiana del campo.

  4. Experiencia internacional

    Adaptación a otros entornos, comunicación multilingüe y atención al cliente.

  5. Máster en Agro 4.0

    AgroTech Campus · Universidad Católica de Ávila (UCAV). Marzo de 2026 – marzo de 2027 (previsto). Estado: En curso. Modalidad online · 60 ECTS.

  6. Desarrollo tecnológico · Actualidad

    Proyectos propios con C#/.NET y exploración de datos, IoT y automatización.

04 / Tecnologías

Herramientas para conectar el sistema.

Desarrollo de software

  • C#
  • .NET
  • WPF
  • Blazor
  • Entity Framework
  • LINQ

Datos e infraestructura

  • SQL Server
  • PostgreSQL
  • Python
  • Docker

Hardware conectado

  • Raspberry Pi
  • ESP32
  • IoT

Agricultura de precisión

  • Sentinel-2
  • NDVI
  • GIS

Idiomas

  • Español · Nativo
  • Italiano · Fluido
  • Francés · B2–C1
  • Inglés · C1

05 / CONECTEMOS

Conversemos sobre el próximo desafío.

Busco oportunidades en Agrotech y equipos que conecten conocimiento del campo con software, datos y automatización. También estoy abierto al networking y a conversaciones técnicas en EIMA, Bologna.

Disponible para
  • Agrotech
  • Backend .NET
  • IoT
  • Automatización
  • Colaboración técnica
Correo[email protected] LinkedIn GitHub
Descargar CV Formación, experiencia y proyectos en un documento.